Moteur prédictif
Model Lab
Alimentez le dataset avec des saisons réelles, entraînez le modèle V4 et choisissez la version active. Le découpage reste chronologique (70 % entraînement, 15 % calibration, 15 % test) — jamais aléatoire.
Moteur prédictif
Alimentez le dataset avec des saisons réelles, entraînez le modèle V4 et choisissez la version active. Le découpage reste chronologique (70 % entraînement, 15 % calibration, 15 % test) — jamais aléatoire.